客觀精華閱點
AI新世界
李開復
中國、矽谷和AI七巨人如何引領全球發展
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《AI新世界》(AI Superpowers,2018)著眼於中美兩國在人工智能經濟扮演的角色，透過作者在兩地的經驗和專業背景，帶領讀者了解人工智能的發展與應用，回顧過去、展望未來。
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共7 個精要閱點
閱點 1. 深度學習造就了人工智能經濟
時至今天，人工智能不再只與科幻題材掛勾，從幼稚園學生到企業行政總裁，都在關心人工智能將為生活帶來甚麼變化。
儘管人工智能的概念早已面世，但直至深度學習（Deep Learning）在近年取得突破，人工智能才開始成為主要的商業工具。
深度學習起源於研究人員致力為電腦賦予人類智能，在80年代初，有兩大派別正朝著這個方向努力。其中一方主張以規則為基礎，認為每次只讓機器學習一條新規則才能帶來最好的成果；另一方則主張以神經網絡為基礎，認為應讓機器像人類一樣從經驗和錯誤中學習。
由於技術所限，直至2000年代中期，屬於神經網絡派別的研究人員傑夫‧亨頓（Geoffrey Hinton） 才能夠在「神經元」（neurons）中添加適當的層數，把人工智能的運算能力提高到全新的水平；同時神經網絡亦易名為深度學習。
及至2012年，亨頓的人工智能算法在圖像識別大賽中一鳴驚人，世人才開始認識這種技術，人工智能經濟亦開始得以發展。
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我會學到什麼？中美兩國在人工智能經濟扮演的角色1. 深度學習造就了人工智能經濟
2. 從複製技術到躋身頂端
3. 獨特的網絡生態鑄造了中國的數據金礦
4. 中國在互聯網而非商業人工智能佔據優勢
5. 中美在感知和自主人工智能各擅勝場
6. 學者為人工智能的利弊爭辯不休
7. 患上惡疾讓作者希望人類能與人工智能共存
總結
