大數據應用

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大數據與比方說，1950年代收集的數據有何不同？

其實不僅是數量，我們收集的數據類型也起了變化。

從前的數據是關係型（relational）的，內容要簡單得多，並且可以輕鬆地以圖表表達，好像把客戶放在一列，客戶訂購的產品放在另一列去進行比較。

反之，大數據都是非結構化（unstructured）的數據，內容非常混亂，不能以同等方式處理。

假設有人發推特短文（tweet），說正在考慮你的產品。該短文可以包含許多數據，包括他的年齡、愛好、家庭成員人數和教育程度等，加上發文的人有如恒河沙數，數據浩瀚而繁多，因此你無法把所有短文都化成圖表，這造成了數據的非結構化。

現在，80％以上的企業數據都屬於這種非結構化數據。如果我們能夠學懂管理非結構化數據，我們將能夠深入理解消費者的行為。

網飛（Netflix）就是一個好例子。他們追蹤用戶觀看電影的地點、時間和次數，以及他們所使用的設備，又監察用戶在面書和推特上對公司的評價。

2011年夏天，網飛有見流失80萬名用戶，便分析客戶在社交媒體上對它的評論，發現因為旗下的DVD郵寄服務Qwikster重新命名及更改定價，導致許多客戶解約。於是Netflix放棄了名聲欠佳的Qwikster，業務遂重上正軌。

2. 大數據可以讓你對客戶和業務了解更深

3. 數據圖像化將協助你分析趨勢

4. 使用創新平台管理大數據，又或者外判

5. 確保公司已為大數據做好準備

6. 大數據加深了系統安全和道德問題

7. 大數據促使產品進化，變得更加高智能

總結